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Conversation

@TimInTech
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Owner

@TimInTech TimInTech commented Oct 3, 2025

Summary

  • attach the allocation failure exception to the for-else block to clarify control flow

Testing

  • ruff check
  • pytest

https://chatgpt.com/codex/tasks/task_e_68df9d619f2883338fc21b85b43a3ad3

Zusammenfassung von Sourcery

Verfeinerung der IP-Vergabemethode durch Klärung des Kontrollflusses und Aktualisierung der Protokollierungs- und Fehlermeldungen

Verbesserungen:

  • Logger-Aufruf für zugewiesene IP auf strukturiertes Logging umstellen
  • Ausnahme bei Zuweisungsfehler in den for-else-Block verschieben, um den Kontrollfluss zu verdeutlichen
  • Fehlermeldung vereinfachen, wenn keine freien IPs verfügbar sind
Original summary in English

Summary by Sourcery

Refine IP allocation method by clarifying control flow and updating logging and error messages

Enhancements:

  • Switch logger call to structured logging for allocated IP
  • Move allocation failure exception into for-else block to clarify control flow
  • Simplify error message when no free IPs are available

@sourcery-ai
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sourcery-ai bot commented Oct 3, 2025

Leitfaden für Prüfende (auf kleinen PRs eingeklappt)

Leitfaden für Prüfende

Die Methode allocate wurde refaktorisiert, um Pythons for-else für eine klarere Fehlerbehandlung zu nutzen, und die Protokollierung wurde auf parametrisierte Nachrichten umgestellt, um die Konsistenz zu gewährleisten.

Klassendiagramm für die aktualisierte IPAllocator-Klasse

classDiagram
class IPAllocator {
  allocated: set
  network: ipaddress.IPv4Network
  allocate() str
  release(ip: str) bool
}
Loading

Flussdiagramm für die verbesserte Fehlerbehandlung bei der IP-Zuweisung

flowchart TD
    A["Start allocate()"] --> B["Iterate over IPs in network"]
    B --> C{Is IP allocated?}
    C -- No --> D["Add IP to allocated"]
    D --> E["Log allocation"]
    E --> F["Return IP"]
    C -- Yes --> B
    B -->|All IPs checked| G["Raise RuntimeError: No free IP addresses"]
Loading

Änderungen auf Dateiebene

Änderung Details Dateien
Fehlerkontrollfluss bei Zuweisungsfehlern mittels for-else präzisiert
  • Verschieben des RuntimeError in den else-Zweig der for-Schleife
  • Fehlermeldung auf "No free IP addresses" vereinfacht
pyalloc/allocator.py
Protokollierung auf parametrisierte Nachrichten umgestellt
  • Ersetzen von f"Allocated IP: {ip_str}" durch logger.info("Allocated IP %s", ip_str)
pyalloc/allocator.py

Tipps und Befehle

Interaktion mit Sourcery

  • Neue Überprüfung auslösen: Kommentieren Sie @sourcery-ai review im Pull Request.
  • Diskussionen fortsetzen: Antworten Sie direkt auf Sourcerys Überprüfungskommentare.
  • Ein GitHub-Issue aus einem Überprüfungskommentar generieren: Bitten Sie Sourcery, ein Issue aus einem Überprüfungskommentar zu erstellen, indem Sie darauf antworten. Sie können auch auf einen Überprüfungskommentar mit @sourcery-ai issue antworten, um ein Issue daraus zu erstellen.
  • Einen Pull-Request-Titel generieren: Schreiben Sie @sourcery-ai an beliebiger Stelle im Pull-Request-Titel, um jederzeit einen Titel zu generieren. Sie können auch @sourcery-ai title im Pull Request kommentieren, um den Titel jederzeit (neu) zu generieren.
  • Eine Pull-Request-Zusammenfassung generieren: Schreiben Sie @sourcery-ai summary an beliebiger Stelle im Pull-Request-Body, um jederzeit eine PR-Zusammenfassung genau dort zu generieren, wo Sie sie möchten. Sie können auch @sourcery-ai summary im Pull Request kommentieren, um die Zusammenfassung jederzeit (neu) zu generieren.
  • Einen Leitfaden für Prüfende generieren: Kommentieren Sie @sourcery-ai guide im Pull Request, um den Leitfaden für Prüfende jederzeit (neu) zu generieren.
  • Alle Sourcery-Kommentare auflösen: Kommentieren Sie @sourcery-ai resolve im Pull Request, um alle Sourcery-Kommentare aufzulösen. Nützlich, wenn Sie bereits alle Kommentare bearbeitet haben und sie nicht mehr sehen möchten.
  • Alle Sourcery-Überprüfungen verwerfen: Kommentieren Sie @sourcery-ai dismiss im Pull Request, um alle bestehenden Sourcery-Überprüfungen zu verwerfen. Besonders nützlich, wenn Sie mit einer neuen Überprüfung von vorne beginnen möchten – vergessen Sie nicht, @sourcery-ai review zu kommentieren, um eine neue Überprüfung auszulösen!

Ihr Erlebnis anpassen

Greifen Sie auf Ihr Dashboard zu, um:

  • Überprüfungsfunktionen wie die von Sourcery generierte Pull-Request-Zusammenfassung, den Leitfaden für Prüfende und andere zu aktivieren oder zu deaktivieren.
  • Die Überprüfungssprache zu ändern.
  • Benutzerdefinierte Überprüfungsanweisungen hinzuzufügen, zu entfernen oder zu bearbeiten.
  • Andere Überprüfungseinstellungen anzupassen.

Hilfe erhalten

Original review guide in English
Reviewer's guide (collapsed on small PRs)

Reviewer's Guide

Refactored the allocate method to leverage Python’s for-else for clearer error handling and switched logging to parameterized messages for consistency.

Class diagram for updated IPAllocator class

classDiagram
class IPAllocator {
  allocated: set
  network: ipaddress.IPv4Network
  allocate() str
  release(ip: str) bool
}
Loading

Flow diagram for refined IP allocation error handling

flowchart TD
    A["Start allocate()"] --> B["Iterate over IPs in network"]
    B --> C{Is IP allocated?}
    C -- No --> D["Add IP to allocated"]
    D --> E["Log allocation"]
    E --> F["Return IP"]
    C -- Yes --> B
    B -->|All IPs checked| G["Raise RuntimeError: No free IP addresses"]
Loading

File-Level Changes

Change Details Files
Clarified allocation failure control flow using for-else
  • Moved RuntimeError raise into the else branch of the for loop
  • Simplified error message to "No free IP addresses"
pyalloc/allocator.py
Switched logging to use parameterized messages
  • Replaced f"Allocated IP: {ip_str}" with logger.info("Allocated IP %s", ip_str)
pyalloc/allocator.py

Tips and commands

Interacting with Sourcery

  • Trigger a new review: Comment @sourcery-ai review on the pull request.
  • Continue discussions: Reply directly to Sourcery's review comments.
  • Generate a GitHub issue from a review comment: Ask Sourcery to create an
    issue from a review comment by replying to it. You can also reply to a
    review comment with @sourcery-ai issue to create an issue from it.
  • Generate a pull request title: Write @sourcery-ai anywhere in the pull
    request title to generate a title at any time. You can also comment
    @sourcery-ai title on the pull request to (re-)generate the title at any time.
  • Generate a pull request summary: Write @sourcery-ai summary anywhere in
    the pull request body to generate a PR summary at any time exactly where you
    want it. You can also comment @sourcery-ai summary on the pull request to
    (re-)generate the summary at any time.
  • Generate reviewer's guide: Comment @sourcery-ai guide on the pull
    request to (re-)generate the reviewer's guide at any time.
  • Resolve all Sourcery comments: Comment @sourcery-ai resolve on the
    pull request to resolve all Sourcery comments. Useful if you've already
    addressed all the comments and don't want to see them anymore.
  • Dismiss all Sourcery reviews: Comment @sourcery-ai dismiss on the pull
    request to dismiss all existing Sourcery reviews. Especially useful if you
    want to start fresh with a new review - don't forget to comment
    @sourcery-ai review to trigger a new review!

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Getting Help

@TimInTech TimInTech merged commit a8b745c into main Oct 3, 2025
2 checks passed
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@sourcery-ai sourcery-ai bot left a comment

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Hallo! Ich habe deine Änderungen überprüft – hier ist etwas Feedback:

  • Fügen Sie den Netzwerkbezeichner in den RuntimeError ein, um mehr Kontext bei Zuweisungsfehlern bereitzustellen.
  • Fügen Sie einen kurzen Kommentar hinzu oder überarbeiten Sie den for-else-Kontrollfluss, um den Zuweisungsfehlerpfad für zukünftige Maintainer zu verdeutlichen.
  • Erwägen Sie die Definition einer benutzerdefinierten AllocationError-Ausnahme anstelle der Verwendung von RuntimeError, um IP-Erschöpfungsfehler programmatisch zu unterscheiden.
Prompt für KI-Agenten
Bitte berücksichtigen Sie die Kommentare aus dieser Code-Überprüfung:

## Allgemeine Kommentare
- Fügen Sie den Netzwerkbezeichner in den RuntimeError ein, um mehr Kontext bei Zuweisungsfehlern bereitzustellen.
- Fügen Sie einen kurzen Kommentar hinzu oder überarbeiten Sie den for-else-Kontrollfluss, um den Zuweisungsfehlerpfad für zukünftige Maintainer zu verdeutlichen.
- Erwägen Sie die Definition einer benutzerdefinierten AllocationError-Ausnahme anstelle der Verwendung von RuntimeError, um IP-Erschöpfungsfehler programmatisch zu unterscheiden.

## Einzelne Kommentare

### Kommentar 1
<location> `pyalloc/allocator.py:41-42` </location>
<code_context>
-            
-            raise RuntimeError(f"No free IP addresses in {self.network}")
+            else:
+                raise RuntimeError("No free IP addresses")

     def release(self, ip: str) -> bool:
</code_context>

<issue_to_address>
**Vorschlag:** Die neue Fehlermeldung lässt den Netzwerkkontext weg, was das Debugging erschweren könnte.

Das Einbeziehen des Netzwerks in die Ausnahme erleichtert die Diagnose von Zuweisungsproblemen.

```suggestion
            else:
                raise RuntimeError(f"No free IP addresses in {self.network}")
```
</issue_to_address>

Sourcery ist kostenlos für Open Source – wenn Ihnen unsere Reviews gefallen, teilen Sie sie bitte ✨
Helfen Sie mir, nützlicher zu sein! Bitte klicken Sie auf 👍 oder 👎 bei jedem Kommentar, und ich werde das Feedback nutzen, um Ihre Reviews zu verbessern.
Original comment in English

Hey there - I've reviewed your changes - here's some feedback:

  • Include the network identifier in the RuntimeError to provide more context on allocation failures.
  • Add a brief comment or refactor the for-else control flow to clarify the allocation-failure path for future maintainers.
  • Consider defining a custom AllocationError exception instead of using RuntimeError to distinguish IP exhaustion errors programmatically.
Prompt for AI Agents
Please address the comments from this code review:

## Overall Comments
- Include the network identifier in the RuntimeError to provide more context on allocation failures.
- Add a brief comment or refactor the for-else control flow to clarify the allocation-failure path for future maintainers.
- Consider defining a custom AllocationError exception instead of using RuntimeError to distinguish IP exhaustion errors programmatically.

## Individual Comments

### Comment 1
<location> `pyalloc/allocator.py:41-42` </location>
<code_context>
-            
-            raise RuntimeError(f"No free IP addresses in {self.network}")
+            else:
+                raise RuntimeError("No free IP addresses")

     def release(self, ip: str) -> bool:
</code_context>

<issue_to_address>
**suggestion:** The new error message omits network context, which may hinder debugging.

Including the network in the exception will make it easier to diagnose allocation problems.

```suggestion
            else:
                raise RuntimeError(f"No free IP addresses in {self.network}")
```
</issue_to_address>

Sourcery is free for open source - if you like our reviews please consider sharing them ✨
Help me be more useful! Please click 👍 or 👎 on each comment and I'll use the feedback to improve your reviews.

@TimInTech TimInTech deleted the codex/fix-indentation-in-allocator.py-function-d2z67w branch October 3, 2025 19:30
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